01
اكتشاف المنتج
تحديد المستخدم والجدوى التجارية وأصغر إصدار يستحق البناء.
خريطة الفرصنطاق MVP
الخدمة الرائدة
ابنِ منتج SaaS أصيلاً بالذكاء الاصطناعي جاهزاً للتوسّع
من استراتيجية المنتج والمسارات الذكية إلى الهندسة والنشر والتحسين المستمر، نحوّل الأفكار المُتحقَّق منها إلى منتجات موثوقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
دون التزامرد خلال يوم عمل واحدسرّي افتراضياً
المدة المعتادة
6–12 أسبوعاً
الأنسب لـ
المؤسِّسون وفرق المنتج
المخرجات
استراتيجية، UX، منتج، نشر
نموذج العمل
تسليم حسب المراحل
من العائق إلى التقدّم
أنت تجلب التحدّي.
ونحن نبني النظام خلف الحل.
يبدأ التسليم الجيّد بفهم ما يعيق العمل — لا بالبدء من التقنية.
ما قد يحدث الآن
- الفرصة واضحة، لكن خارطة الطريق التقنية ليست كذلك.
- ميزات الذكاء الاصطناعي تبدو منفصلة عن تجربة المنتج.
- الـ MVP يعمل، لكن بنيته لا تدعم النمو.
- لا تزال مسارات حرجة تعتمد على خطوات يدوية هشّة.
ما تخلقه المهمة
- استراتيجية منتج ومسار ذكاء اصطناعي مُتحقَّق منها.
- تجربة بديهية مصمّمة حول قرارات المستخدم الحقيقية.
- خلفية آمنة وقابلة للمراقبة مبنية للتكرار.
- إطلاق إنتاجي بملكية واضحة وخطوات تالية.
ما نبنيه
قدرة منتج كاملة،
لا مخرَجاً منفصلاً.
كل قدرة مرتبطة بقرار منتج ملموس أو حاجة تشغيلية أو نتيجة إصدار.
02
معمارية مسار الذكاء الاصطناعي
اختيار المواضع التي تخلق فيها النماذج قيمة قابلة للقياس وتصميم بدائل عند فشلها.
استراتيجية النموذجخطة تقييم
03
UX وUI لـ SaaS
جعل القرارات الآلية المعقّدة مفهومة وقابلة للمراجعة وسهلة التنفيذ.
نموذجنظام تصميم
04
هندسة متكاملة
بناء التطبيق وأدوات الإدارة وواجهات البرمجة وتدفّقات البيانات كمنتج واحد قابل للصيانة.
تطبيق ويبمساحة إدارة
05
الهوية والفوترة
إعداد وصول آمن وأدوار حسابات واشتراكات وأدوات التشغيل التي يحتاجها SaaS.
المصادقةمسارات الفوترة
06
النشر والتكرار
الإطلاق مع مراقبة ونظام تسليم يدعم التعلّم بعد الإصدار.
CI/CDالقابلية للمراقبة
كيف يجري التسليم
سبع مراحل.
مسار واحد واضح نحو الإطلاق.
كل مرحلة تُنتج شيئاً قابلاً للمراجعة. اختر خطوة لترى العمل والمخرَج والتوقيت ودورك.
أعمال ذات صلة
الدليل في المنتج،
لا في جدار من الشعارات.
نظرة أقرب إلى تحدٍّ مشابه، وما سلّمناه، والنتيجة التشغيلية.
SaaS بمساعدة الذكاء الاصطناعي · عمليات التجارة الإلكترونية
FeedIQO
- تحدّي العميل
- احتاجت فرق ووكالات Shopify إلى طريقة موثوقة لرصد مشكلات Merchant Center قبل أن تؤثّر على أداء الإعلانات.
- الحل المُسلَّم
- بنينا منتج مراقبة مركّزاً يجمع مشكلات الخلاصات ومخاطر التعليق والأدلة والتقارير في مساحة عمل تشغيلية واحدة.
- النتيجة
- أكثر من 500 متجر تحت المراقبة، مع إبلاغ العميل عن حلّ المشكلات أسرع بنحو 40٪.
Next.jsTypeScriptPostgreSQLGoogle APIs
فتح المشروعمزيد من المشاريع ذات الصلة
سياقات مختلفة. الانضباط نفسه في التسليم.
منصة تعلّم بالذكاء الاصطناعي · التعليم الطبي
Med Academy DZ
بيئة تعلّم واحدة تدعم الآن أكثر من 10٬000 مستخدم نشط وتمنح الفريق أساساً لصيغ دراسية جديدة.
تصميم المنتجمنصة ويبتكامل الذكاء الاصطناعي
عرض المشروع
منصة SaaS · اللياقة
FitFlow
تم تأهيل أكثر من 250 مدرّباً، مع استبدال تسليم خطط قابل للتكرار بمسار يدوي مجزّأ.
تصميم منتج SaaSبناء متكاملأتمتة
عرض المشروع
سوق · الصحة واللياقة
BodyVibe
يربط المنتج رحلة خدمة متعددة الأطراف في تجربة واحدة، وقد دعم أكثر من 5٬000 استشارة.
UX السوقهندسة الويبتكامل الذكاء الاصطناعي
عرض المشروعمنهج الهندسة
التقنية تتبع المنتج.
لا دورة الرواج.
نختار التقنية حول متطلبات المنتج والقابلية للتوسّع والصيانة وقدرة الفريق والملكية طويلة الأمد.
طبقة المنتج
Next.js · React · TypeScript
واجهات سريعة وسهلة الوصول مع نظام مكوّنات وأنواع قابل للصيانة.
طبقة الذكاء
واجهات النماذج · الاسترجاع · التقييمات
يتبع نهج النموذج والاسترجاع المسار واحتياجات الدقة وقيود الملكية.
البيانات والخلفية
Node.js · Python · PostgreSQL
حدود خدمة واضحة ونماذج بيانات متينة تدعم التكرار دون إعادة كتابة.
الإنتاج
بنية سحابية · CI/CD · مراقبة
إصدارات آلية وسجلات ومقاييس ومسارات تعافٍ تجعل المنتج قابلاً للتشغيل.
معمارية معيارية
مصادقة آمنة
حدود API-first
فحوص آلية
لماذا Perceptrondev
شريك منتج مبنيّ
حول ملكية واضحة.
يبقى الفريق قريباً من المشكلة، ويجعل القرارات ظاهرة، ويترك لك منتجاً يمكنك تشغيله.
الاستراتيجية والهندسة معاً
تُختبَر قرارات المنتج مقابل قيمة المستخدم ومخاطر التسليم والملكية طويلة الأمد منذ البداية.
وصول مباشر إلى من يبنون
تتعاون مع من يصمّمون المسارات ويتخذون القرارات التقنية.
تسليم مرئي
مراحل مشتركة وتحديثات مكتوبة وعروض عملية تُبقي التقدّم والمفاضلات واضحة.
تسليم جاهز للإنتاج
الاختبار والنشر والمراقبة والتوثيق والملكية جزء من التسليم — لا أفكار لاحقة.
خيارات تقنية يقودها العمل
تُختار التقنية حول المنتج والقيود والفريق والتكلفة الإجمالية للملكية.
دعم قابل للتطوّر
انتقل من استقرار الإطلاق إلى تحسين مستمر أو فريق مخصّص مع نمو خارطة الطريق.
50+
مشاريع مُنجزة
30+
عملاء سعداء
4.9/5
تقييم العملاء
98%
تسليم في الوقت
آراء العملاء
كيف يبدو العمل معاً
على أرض الواقع.
آراء مرتبطة بعمل مُسلَّم وعميل مُسمّى — لا ادّعاء تسويقي مجهول.
SaaS بمساعدة الذكاء الاصطناعي
AC
Adam Cohen
المؤسِّس · FeedIQO
“حوّلت PerceptronDev مواصفة أولية إلى أداة تستخدمها وكالتنا يومياً. كان رصد مشكلات Merchant Center قبل أن تستنزف ميزانية الإعلان تخميناً — أما الآن فهو لوحة تحكم. انخفض زمن الحلّ بنحو 40٪.”
1 / 1
طرق العمل معاً
اختر التعاون
الذي يناسب درجة عدم اليقين.
ابدأ بقرار مركّز أو اجمع الفريق الكامل. يبقى النطاق والوتيرة واضحين في كلا النموذجين.
011–2 أسبوع
سبرنت منتج مركّز
- الأنسب لـ
- التحقّق من مسار عالي القيمة أو تشكيل فكرة قائمة.
- يشمل
- اكتشاف، نموذج، توجيه تقني، وخارطة طريق تسليم.
026–12 أسبوعاً
بناء منتج كامل
- الأنسب لـ
- أخذ منتج محدّد من النطاق إلى الإطلاق الإنتاجي.
- يشمل
- تصميم منتج، هندسة، ضمان جودة، نشر، وتسليم.
033+ أشهر
فريق منتج مخصّص
- الأنسب لـ
- خارطة طريق تحتاج قدرة تصميم وهندسة ثابتة.
- يشمل
- فريق متعدد التخصصات مستقر، تخطيط سبرنت، وتقارير.
04شهري
التحسين والدعم
- الأنسب لـ
- التوسّع أو التحديث أو تشغيل منتج بعد الإطلاق.
- يشمل
- تحسينات مرتّبة، صيانة، مراقبة، ودعم.
أسئلة، بأجوبة
الوضوح قبل
الالتزام.
الأسئلة العملية التي تطرحها الفرق قبل بدء مهمة SaaS بالذكاء الاصطناعي.
محادثة أولى مفيدة
لديك فكرة منتج؟
لنجعل الخطوة التالية واضحة.
أخبرنا بما تبنيه، وأين أنت عالق، وكيف يبدو النجاح. سنراجعها ونوصي بالخطوة الأكثر فعالية.
دون التزامرد خلال يوم عمل واحدتبقى معلوماتك سرّية
ملخّص المشروع
بعض التفاصيل.
ردّ عملي.
يستغرق النموذج نحو ثلاث دقائق. خدمتك المختارة مرفقة بالفعل، وتبقى إدخالاتك في مكانها إن احتجت إلى تصحيح.
مراجعة خاصة بالخدمة
دون تحويل إلى سيناريو مبيعات
توصية واضحة بالخطوة التالية
استكشف خدمات أخرى